Как ИИ города берет
Технологии искусственного интеллекта активно управляют российскими мегаполисами. Они прогнозируют пробки, следят за самостроями и вывозом отходов, чистотой и благоустройством территории, активно общаются с жителями. Некоторые отечественные города уже готовы вывести отношения с ИИ на новый уровень — а успешный опыт затем тиражировать по всей стране. Рассказываем о самых эффективных кейсах.
Городской трафик под контролем ИИ
Российские города внедряют интеллектуальные транспортные системы (ИТС), оборудование которых анализирует данные с устройств с помощью искусственного интеллекта.
Так, на ключевых перекрестках Новосибирска установлена система периферийного оборудования. К ней подключено 139 детекторов видеоконтроля, оснащенных ИИ. Технологии самостоятельно выявляют аварии, оценивают затруднения на дорогах, подсчитывают количество машин в кадре.
К 2026 году благодаря ИТС и умным технологиям в Новосибирске оптимизируют движение общественного транспорта (приоритет отдадут трамваям, троллейбусам, автобусам и т. д.), улучшат управление городскими парковками и т. д.
В контур ИТС включены камеры Москвы. Устройства видеофиксации на МКАД идентифицируют 13 типов инцидентов, отмечал в январе 2025 года Максим Ликсутов, заммэра Москвы по вопросам транспорта и промышленности.
умных камер
установлено на МКАД
с 2012 года снизилось
количество автомобильных краж в Москве
благодаря комплексам фотовидеофиксации
Столичная ИТС точно прогнозирует и мониторит ситуацию на магистралях, регулирует потоки транспорта, фиксирует нахождение пешеходов и остановки в полосе движения, возгорания и т. д.
«В Москве работает самая развитая и современная в России система фотовидеофиксации, которая способна автоматически фиксировать 64 вида нарушений, 100% фиксаций проходит через нейросети. Камеры на дорогах также помогают находить угнанные авто».
Заммэра Москвы по вопросам транспорта и промышленности
Безопасность – на потоке
Также камеры в Москве способы отыскать лиц, причастных к угону транспорта. Для этого в распоряжении стражей порядка должны быть фотороботы или фото правонарушителей. Технологии распознавания лиц в толпе могут выявить разыскиваемых граждан. В столичной подземке с 2020 года над этим работает система видеоаналитики «Сфера».
человек,находившихся в розыске
за совершение преступлений,
помогла выявить система с 2020 года
пропавших человек,
из них – 350 детей, выявила система
с 2020 года
Опыт Москвы перенимают и регионы. Так, с апреля 2025 года в Самаре начала работу сервисная платформа видеоаналитики «Безопасный город». ИИ в ее составе идентифицирует в потоках видео с камер лица людей, транспортные средства с номерами более 30 стран, выявляет дорожные происшествия, сообщая координаты ЧП экстренным службам.
Хотя Москва лидирует во внедрении ИИ в системы «Безопасного города» благодаря большим бюджетам и многолетнему опыту, интерес к этим технологиям растет по всей России. При этом темпы внедрения в регионах различаются из-за разного уровня технологического развития.
Ведущий менеджер по развитию бизнеса компании «Рексофт»
Платформа агрегирует потоки с 5 тыс. видеокамер, «умных» домофонов, пультов экстренной связи с полицией. В администрации города благодаря нововведениям рассчитывают снизить уровень преступности.
Чистота – в приоритете ИИ
Хорошо зарекомендовали себя нейросети и для поддержания порядка в городе.
ИИ, рассказывали в Правительстве Московской области, особенно эффективен там, где специалисту приходится отсматривать массивы видео и фото. За человеком в регионе постепенно закрепляют лишь функцию контроля и принятия решений.
Так, в Подмосковье камеры с ИИ в системе «Безопасный регион» при обнаружении несоответствия событий на видео с шаблоном сохраняют отдельный кадр и указывают локацию, время и вид нарушения. Данные затем отправляются в администрацию муниципалитета или управляющую организацию для устранения недочетов.
камер в Московской области
выявляют нарушения благоустройства
нарушений во дворах
устранили с помощью видеокамер с ИИ
камер
системы «Безопасный город»
функционирует в Московской области
сократилось количество нарушений
в локациях, где водители получили штраф
за парковку на контейнерных площадках
Муниципалитеты Нижегородской области только тестируют ИИ для поиска ям на дорогах, обнаружения нечеткой разметки, неисправных фонарей уличного освещения и их опор, самовольную расклейку объявлений, заснеженные дороги и т. д.
Для этого в кабине специального транспорта используют смартфоны. При старте запись включается, при остановке прекращается. В облачном сервисе ИИ обрабатывает видео и делает скриншоты, на которых указывается локация, дата и время зафиксированного нарушения.
Тем временем в Московской области отметили еще один позитивный эффект от применения ИИ: резко сократилось количество жалоб от населения.
составил экономический эффект
от использования ИИ
в Московской области
в сфере ИИ
работает в регионе
В пример Мингосуправления Московской области приводило проект «Чистая территория». К нему подключено более 66 тыс. камер, которые следят за обстановкой более чем в 7,7 тыс. дворов. На июнь 2025 года система выявила более 294 тыс. нарушений. В результате количество жалоб по теме «Двор» сократилось на 28%.
Жители подружились с чат-ботами
Еще одна задача ИИ – помочь с коммуникациями между жителями и специалистами городских администраций.
Показателен опыт Москвы. Здесь голосовой помощник общегородского контакт-центра (ОКЦ) работает с 2014 года. Теперь в его базе данных – информация по 1 тыс. тем.
Ассистент подсказывает горожанам, как оплатить коммуналку, оформить льготы на проезд, заказать вывоз крупногабаритной мебели и техники. Технология на базе ИИ запишет к врачу, вызовет мастера, зафиксирует показания счетчиков, сообщит о готовности документов и т.д.
звонков обработал ИИ в Москве
за шесть месяцев 2025 года
В прошлом году в столице в работу ОКЦ стали внедрять большие языковые модели от российских разработчиков. Решение само находит ответы на вопросы собеседника, самообучается в процессе и ведет диалог как специалист.
Вслед за Москвой ИИ внедряется на портале «Наш Санкт-Петербург». Сейчас в день через форму обратной связи в сервис поступает более 1,5 тыс. обращений. Преимущественно жители сетуют на жилищно-коммунальную сферу.
Как минимум искусственный интеллект помогает записать жалобы жителей, выбрать категорию запроса и маршрутизировать обращение до нужных специалистов.
ИИ построил маршруты для девелоперов
Без лишних звонков и переписок ИИ в Москве уже сегодня выявляет нарушителей правил вывоза строительного мусора с площадок девелоперов.
За этим в столице следит автоматизированная информационная система «Отходы строительства, сноса и грунта» и 40 камер Центра организации дорожного движения (ЦОДД), подключенные к ней.
Нейросеть «отсматривает» видео, обнаруживает грузовики и идентифицирует содержимое их кузова. Если машина собирается перевозить строительный мусор, то умные технологии выясняют, есть ли у владельца соответствующее разрешение. При отсутствии документов виновник может быть оштрафован на 300 тыс. руб. Это – максимальный размер штрафа.
отходов
строительства, сноса и грунта
появляется в Москве
ежегодно
тонн строительных отходов,
перемещено
под цифровым контролем
2024 год
Маршрут транспорта со стройотходами контролируют спутниковые системы, на промежуточных пунктах надзор ведется через мобильное приложение, а в конечном пункте назначения (на предприятиях по переработке) – через видеокамеры с распознаванием номеров транспорта.
Самострои под контролем
Чтобы сократить количества строительного мусора, ИИ в Москве применяют и для выявления объектов незаконного строительства.
Столичная Госинспекция по недвижимости применяет алгоритмы видеоаналитики для изучения изображений с городских камер и спутниковых систем. В первом квартале 2025 года система с помощью нейросети оперативно проанализировала около 15 тыс. земельных участков и обработала свыше 500 тыс. снимков.
нарушений
в сфере имущественно-земельных нарушений
выявили в Москве с начала года
В результате выявляются факты, указывающие на возможные незаконные стройки, захламление земель и т.д. Инспекторам остается только выехать на объекты и вынести решения.
ИИ в ресурсе
Есть еще два перспективных направления для ИИ в городе – экомониторинг и контроль над основными коммунальными ресурсами. Однако в мегаполисах работающих решений в этих сферах немного.
Пока в России внедрения ИИ в системы экомониторинга ограничивались именно пилотными проектами. Отдельным блоком в этом ряду стоят проекты в сфере «Безопасный город», которые направлены на предупреждение оперативных служб о возможных ЧП, связанных с погодными условиями или какими-то промышленными выбросами. При этом направление имеет огромный потенциал и будет востребовано в мегаполисах.
архитектор ИИ решений компании «Рексофт»
Так, 3 июня 2025 года в реестр российского ПО внесено лишь первое решение с ИИ-аналитикой и машинным обучением – «Система проактивного управления экологическими рисками». Решение может отслеживать качество воздуха и воды.
Конечная цель внедрения ИИ в сферу поставки коммунальных ресурсов – электро-, газо- и водоснабжения – сделать прозрачными расчеты с потребителями и снизить аварийность. И хотя такие технологии не получили массового распространения и только «обкатываются», их потенциал эксперты считают колоссальным.
возможная экономия Москвы
на контроле потерь тепла и энергии
при помощи искусственного интеллекта
Например, «Россети» тестируют систему для обслуживания сетей с помощью беспилотника с различными датчиками и умными алгоритмами. Дроны устанавливают измерительное оборудование на линиях энергоснабжения. На время работ отключать потребителей не требуется. Технологию планируют использовать в Санкт-Петербурге и области.
Отношения с ИИ на новом уровне
Самые крупные города России – Москва и Санкт-Петербург — уже сейчас готовы дать больше полномочий ИИ в управлении городом. В Правительстве Северной столицы прорабатывают вопрос о внедрении в работу органов власти сервисов на базе ИИ. Один из возможных вариантов – ко-пилот («второй пилот») для госучреждений: ИИ предлагается наделить полномочиями ассистента в формировании закупочной документации, протоколов совещаний, классифицировать входящую документацию.
Прорабатывается и чат-бот для бизнеса. Его задачей станет помощь предпринимателям и инвесторам с получением актуальных данных в сжатые сроки.
В Москве искусственный интеллект предлагается наделить и статусом надзорного органа. ИИ, рассчитывают депутаты Мосгордумы, получит контрольные функции в сфере памятников архитектуры, жилья, строек, экологии и т. д. При мониторинге будут использовать и другие технические средства: камеры, беспилотники, нейросети.
Депутаты подготовили поправки в действующие законы. Предлагается разрешить властям возбуждать административные дела по 13 блокам статьи 28.1 КоАП РФ «без взаимодействия с контролируемым лицом или при осуществлении специального режима госконтроля».
Опыт Москвы — в случае внедрения изменений — может стать основой для масштабирования по всей России.
В ближайшие 10 лет ИИ станет ключевым инструментов на пути к созданию цифровых двойников городов. С его помощью можно будет создавать ИИ-симуляции, чтобы тестировать нововведения, например, изменения дорожной сети до их внедрения и своевременно корректировать. Либо применять для динамического ценообразования при формировании тарифов на парковки или платные дороги.
руководитель направления ИТ-инфраструктуры К2Тех
В ближайшие 5–10 лет потенциал ИИ в управлении городами значительно расширится. С помощью анализа данных с камер и датчиков станет возможным прогнозировать пробки, оптимизировать маршруты для экстренных служб, а также отслеживать экологическую обстановку в режиме реального времени.
Персонализированные сервисы на основе анализа поведения и предпочтений будут предлагать каждому жителю оптимальные маршруты передвижения, экологические рекомендации и даже культурные мероприятия. Особенно востребованными станут системы предиктивного оповещения – например, предупреждения о возможных пробках или неблагоприятных погодных условиях.
ведущий менеджер по развитию бизнеса компании «Рексофт»
ИИ сможет в скором времени получить полномочия для мастер-планирования и ускорения процессов развития территорий. Об этом — в наших следующих материалах.